personalized recommendations

고객 취향을 고려한 

개인화 추천 솔루션, 레코블 

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도입 문의하기

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고객 개인의 취향을 기반으로 상품을 추천하는 AI 서비스로 IT관련 전문지식이 없어도
쉽게 사용 가능하며 다양한 서비스에 맞춤형으로 적용할 수 있습니다. 

고객 개인의 취향을 기반으로 상품을 추천하는 AI 서비스로
IT관련 전문지식이 없어도 쉽게 사용 가능하며
다양한 서비스에 맞춤형으로 적용할 수 있습니다. 

고객 개인의 취향을 기반으로 상품을 추천하는
AI 서비스로 IT관련 전문지식이 없어도
쉽게 사용 가능하며 다양한 서비스에 맞춤형으로
적용할 수 있습니다. 

개인화 추천

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Personalized Recommendations

커스터마이징

커스터마이징

Customizing

이종 데이터 연관분석 모델

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Dual Data Association
Analysis Model

개인화 맞춤 추천 

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사용자의 프로필을 분석하여 정보와 상품정보를 매칭하여 사용자가 관심있을 만한 상품을 추천합니다.
사용자의 패턴의 변화 했을때도 대응하여 추천을 제공합니다. 

사용자의 프로필을 분석하여 정보와 상품정보를 매칭하여 사용자가 관심있을 만한 상품을 추천합니다.
사용자의 패턴의 변화 했을때도 대응하여 추천을 제공합니다. 

고객의 다양한 자료를 바탕으로 세그먼트를 세분화하여 다양한 컨텐츠를 추천합니다.

커스터마이징

커스터마이징

커스터마이징

레코블 서비스를 이용하면 서비스의 특징들을 파악하여  커스터마이징 할 수 있으므로 다른 솔루션에 비해 효율적으로 활용할 수 있습니다.

레코블 서비스를 이용하면 서비스의 특징들을 파악하여  커스터마이징 할 수 있으므로 다른 솔루션에 비해 효율적으로 활용할 수 있습니다.

머신러닝을 사용하여 텍스트와 데이터를 처리하고 해석합니다. 문서분석 및 콘텐츠분류, 트렌드 분석에 활용 가능합니다.

이종 데이터 연관분석 모델 

이종 데이터 연관분석 모델 

이종 데이터 연관분석 모델 

상품의 다양한 연관성 관계를 LOD,데이터맵,
DCAT, Schema등 다양한 형식의 데이터간 연결성을 분석하여 다양한 상품추천이 가능합니다.  

상품의 다양한 연관성 관계를 LOD,데이터맵,
DCAT, Schema등 다양한 형식의 데이터간 연결성을 분석하여 다양한 상품추천이 가능합니다.  

상품의 다양한 연관성 관계를 LOD,데이터맵,
DCAT, Schema등 다양한 형식의 데이터간 연결성을 분석하여 다양한 상품추천이 가능합니다.  

(주) 라이앤캐처스   |  대표이사: 허윤

02-6954-0730  |  info@ryencatchers.com

© 2024.Rye&Catchers.Inc

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